L'Intelligence Artificielle dans le Vignoble

 L'Intelligence Artificielle dans le Vignoble

20 juillet 2022

L'adoption de cette nouvelle technologie viticole est essentielle pour l'industrie viticole californienne.

Tout ce que les humains peuvent observer avec leurs yeux, un ordinateur peut également apprendre à le voir. Les viticulteurs surveillent leurs vignobles à la recherche de parasites, de maladies, de stress hydrique, de vigueur, etc. Tout cela sera bientôt réalisé par vision par ordinateur : dans un avenir proche, les systèmes de caméras embarquées sur les véhicules fourniront des données rapides et efficaces sur le vignoble et alerteront les viticulteurs des problèmes qui peut nécessiter une inspection et/ou une intervention humaine supplémentaire.

Mais la reconnaissance des vignobles n'est qu'un domaine de la viticulture que l'intelligence artificielle (IA) va transformer.

Aujourd'hui, le terme IA apparaît partout dans les médias populaires. Mais pour utiliser efficacement la technologie dans les exploitations viticoles et vinicoles, nous devons apprendre ce que c'est et comment cela fonctionne.L'Intelligence Artificielle dans le Vignobleg

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Qu'est-ce que l'IA ?

L'IA est un concept large, décrivant un système informatique qui exécute des tâches qui, selon nous, nécessiteraient une intelligence humaine. Par exemple, un système informatique comme Alexa d'Amazon comprend le langage parlé, de la même manière que nous attendons des gens qu'ils comprennent le langage parlé. C'est l'IA. Un système informatique qui compte les grappes de raisin en utilisant l'appareil photo d'un téléphone intelligent, c'est l'IA. Ce deuxième exemple est celui où nous avons vu les gains les plus frappants dans la puissance de cette technologie, le domaine de la vision par ordinateur.

Ce qui a conduit à ces nouvelles capacités de vision par ordinateur au cours des dernières années, c'est l'utilisation de l'apprentissage automatique. En termes simples, créer un logiciel, c'est comme cuisiner. Vous commencez avec quelques intrants (c'est-à-dire la farine, l'eau, le sel et la levure) et utilisez une recette pour produire un résultat (c'est-à-dire le pain). Dans le développement logiciel traditionnel, les ingénieurs écrivent chaque étape de la recette. Dans l'apprentissage automatique, les ingénieurs en logiciel donnent à un ordinateur de nombreux exemples d'entrées et de sorties, et l'ordinateur apprend à partir des exemples pour développer sa propre recette. L'IA est devenue particulièrement apte à considérer les images comme des entrées et à utiliser une recette apprise par machine pour nous dire ce qu'il y a dans les images - la sortie.

Chez Tule, notre équipe d'ingénieurs a développé Tule Vision, un modèle de vision par ordinateur qui surveille les niveaux de stress hydrique. Les producteurs peuvent prendre une courte vidéo de leurs plantes, et l'IA leur indique le potentiel hydrique des feuilles à midi (c.-à-d. LWP ou « soif » des plantes). Pour cela, nous avons fourni à un ordinateur des milliers de photos de vignes, ainsi que des étiquettes pour chaque photo décrivant la LWP de midi des vignes. L'ordinateur a alors appris à reconnaître les différents niveaux de stress hydrique des plantes, tout comme un viticulteur expérimenté apprend en observant la vigueur de la canopée de la vigne, l'angle feuille-pétiole, la couleur, etc.

Dans les prochaines années, l'industrie du vin accueillera de nombreuses autres IA similaires à Tule Vision qui fourniront des informations agronomiques via des images.

Je vous laisse avec un avertissement : si les producteurs californiens n'adoptent pas l'IA, l'industrie du raisin sera anéantie. Bien que de nombreux producteurs aient choisi leur cheminement de carrière parce qu'ils aiment travailler à l'extérieur avec leurs mains et non avec des ordinateurs, ils ont besoin qu'il leur incombe finalement de rechercher les derniers outils d'automatisation et de les intégrer dans leur flux de travail quotidien. Cela augmentera l'efficacité des tâches quotidiennes et saisonnières, atténuera les inquiétudes concernant les pénuries de main-d'œuvre et permettra à nos viticulteurs de prendre des décisions éclairées et en temps réel sur la santé de leurs vignes, de leurs raisins et des vins qui en résultent.

Si nous voulons une industrie du raisin et du vin dynamique et que les générations futures aient accès aux vins et aux produits locaux, les viticulteurs devront éventuellement apprendre à cultiver par ordinateur.

Impliquez-vous ou laissez-vous distancer.